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AIプロンプトエンジニア育成
- プロンプトの設計: AIに適切な入力を与えるために、効果的なプロンプトを作成することが重要です。プロンプトエンジニアは、問題解決やコミュニケーションのための適切なプロンプトを設計します。
- データ収集と前処理: 機械学習モデルの訓練には、大量のデータが必要です。プロンプトエンジニアは、データの収集や整理、前処理を行います。
- モデルの訓練と評価: AIプロンプトエンジニアは、機械学習アルゴリズムを選択し、モデルの訓練と評価を行います。これにより、AIシステムの性能を向上させます。
- プロンプトの最適化: プロンプトエンジニアは、モデルの性能を向上させるために、プロンプトを最適化します。これには、プロンプトの表現や構造を調整することが含まれます。
- アプリケーション開発: AIプロンプトエンジニアは、AIシステムを様々なアプリケーションに統合するための開発も行います。これには、APIやSDKの開発が含まれます。
概要・お問合せ
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- ご相談などは以下の公式LINEからお気軽におねがいします。
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